简历

李功华，博士，中国科学院昆明动物研究所研究员，云南省兴滇英才青年人才。长期基于生物大数据及人工智能技术进行抗衰老及精准医疗技术研发和转化工作。已发表相关SCI论文44篇，其中以第一作者及通讯作者先后在Nature Methods, Aging Cell, Sci. China Life Sci.等国际著名学术期刊发表SCI论文24篇；主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金项目，云南省重点研究计划，云南省兴滇英才项目等多项； 已授权发明专利13项，转化9项。

学习和工作经历

2026-02~现在, 中国科学院昆明动物研究所, 研究员

2015-07~2026-02, 中国科学院昆明动物研究所, 副研究员

2014-07~2015-06, 美国哈佛医学院麻省总医院, 访问学者

2009-07~2014-07, 中国科学院昆明动物研究所, 助理研究员

2003-07~2009-07, 中国科学院昆明动物研究所，博士

1999-09~2003-07, 武汉轻工业大学，学士

方向一 开发数字代谢体及其在伴随诊断、个性化营养/药物方面的应用；

基于系统生物学和人工智能方法，动态模拟与仿真人体和猕猴等模式动物器官和全身代谢过程，建立数字代谢体。基于数字代谢体，进行个性化伴随诊断、个性化营养和药物的应用研究。

方向二 研究衰老及衰老相关复杂疾病分子机理，甄别长寿人群内源性抗衰小分子及转化应用。

整合转录组、蛋白组、代谢组等多组学生物大数据，结合必要实验手段，研究衰老及衰老相关复杂疾病关键分子特征和分子机理。利用人工智能技术和数字代谢体手段，系统甄别长寿人群内源性抗衰小分子，并进行转化应用研究。

12/2024 – 12/2029, 云南省兴滇英才项目，50万元，主持

12/2023 – 12/2026, 国家重点研发计划重点专项, 220万元（总经费1700万），骨干

4/2021 – 4/2024, 云南省重点项目计划，50万元， 主持

9/2019 – 12/2022, 国家重点研发计划（战略性国际合作），530万元（总经费876万），课题负责人

12/2018-12/2022，国家重点研发计划重点专项, 83万元（总经费2820万），骨干

代表论著/专利

以（共同）第一/通讯作者发表论文总数: 24篇 (^#第一作者，*通讯作者) 

近5年内发表的代表性论文/专著

1. Li G-H^#, Zhu X-Q^#, Xiao F-H^#, Zhao X-L, Lv L-B, Yin F-Q, Chang L, Ge M-X, Wang Q, Zhao J, Tian C, Li Z-A, Ruan G-P, Pang R-Q, Gao J, Ma L-H, Pan X-H*, Kong Q-P* (2025). A multi-omics molecular landscape of 30 tissues in aging female rhesus macaques. Nature Methods 22:2658–2669.

2. Weng C-Q, Lv L-B, Yang L-Q, Zhao L,... Tian X, Li G-H*, Kong Q-P* (2025). Transcriptomic evidence from peripheral blood reveals nonlinear gene expression trajectories of Aging in Female Rhesus Macaques. Science China Life Sciences 68(10):3108-3110

3. Li G-H^#, Li Y-H^#, Yu Q, Zhou Q-Q, Zhang R-F, Weng C-J, Ge M-X, Kong Q-P* (2025). Unraveling the metabolic heterogeneity and commonality in senescent cells using systems modeling. Life Medicine. 20: lnaf003.

4. Ni X^#, Su H^#, Li G-H^#, Li R, Lan R, Lv Y, Pang G, Zhang W, Yang Z, Hu C (2024). Specific differences and novel key regulatory genes of sex in influencing exceptional longevity phenotypes. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 15:103039.

5. Li G-H, Han F, Xiao F-H, Gu K-S, Shen Q, Xu W, Li W-X, Wang Y-L, Liang B, Huang J-F, Xiao W*, & Kong Q-P* (2022). System‐level metabolic modeling facilitates unveiling metabolic signature in exceptional longevity. Aging Cell. 27:e13595.

已授权发明专利

[1] 李功华, 黄京飞, 李文兴, 代绍兴, 唐承薇, 童欢. 肝硬化早期小分子标志物及其应用. CN: CN108572251B, 2020-01-17.（已转化）

[2] 李功华, 李文兴, 黄京飞, 赵旭东, 代绍兴. 一种基于多基因表达特征谱的胰腺癌个性化预后评估方法. 中国: CN108648826B, 2022-04-15. （已转化，团队负责人）

[3] 李文兴, 李功华, 黄京飞, 赵旭东, 代绍兴. 一种基于多基因表达特征谱的肝癌个性化预后评估方法. 中国: CN108630317B, 2022-04-15. （已转化，团队负责人）

[4] 李文兴, 李功华, 黄京飞, 赵旭东, 代绍兴. 一种基于多基因表达特征谱的肺腺癌个性化预后评估方法. 中国: CN108363907B, 2022-01-18. （已转化，团队负责人）

[5] 李文兴, 李功华, 黄京飞, 赵旭东, 代绍兴. 一种基于多基因表达特征谱的结肠癌个性化预后评估方法. 中国: CN108320806B, 2022-04-12. （已转化，团队负责人）