随着全基因组关联分析（genome-wide association analysis，GWAS）广泛应用于人类遗传学工作之中，相关的DNA芯片（微阵列）也不断得到发展。许多Y染色体单核苷酸多态性位点（Y-SNPs）已被整合在DNA芯片中。然而，这些Y-SNPs数据在GWAS中都被弃之不顾，未进行任何评估分析。针对这个问题，在张亚平院士的带领下，彭旻晟、贺军栋、樊隆等研究人员开发出针对DNA芯片数据中Y-SNPs的分析策略。 

　　运用该策略，研究人员对117份男性样本（来自114个缅甸人和3个尼日利亚人）DNA芯片数据中的2041个Y-SNPs进行了评估分析。基于数据过滤后提取出的369个Y-SNPs，研究人员构建了Y染色体单倍型类群树（Y chromosomal haplogroup tree），从而解析出缅甸人群的父系遗传结构。该结果得到基因分型实验和Y染色体重测序数据的支持，表明该策略切实可行。对于分析中的数据格式转换、过滤以及注释，研究人员开发了免费软件YTool（http://mitotool.org/ytool/）。结合对HapMap中CEU人群数据的分析结果，研究人员发现DNA芯片对Y-SNPs的检测灵敏度和准确性依旧有待提高，例如芯片厂商可依据Y染色体重测序数据重新选择合适的Y-SNPs并设计相关探针。 

　　相关论文于11月27日在线发表在国际刊物《欧洲人类遗传学》（European Journal of Human Genetics）：http://www.nature.com/ejhg/journal/vaop/ncurrent/abs/ejhg2013272a.html